AI将持续突破,普惠更多人@OpenAI联创Greg Brockman
如果真是这样的话,Agent的开发会重新蓬勃发展。可以自动化工作流程、与其他Agent交互并随着时间的推移变得更好的Agent。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法,将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外,我们设计了广泛的客观函数,以帮助强化人物与遮挡、背景的分离,并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果,而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时,该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录,成为了文本嵌入领域的最先进方法。
看上去,这种「简单的美好」很容易实现,但为何其他游戏难以复刻?事实上,这背后有着多个结实的骨架在支撑着。